“我们做的是一个环保模型，它就像一块土壤，可以不断地开出不同的花来。”9月11日，记者来到位于贵州科学城的贵州勘设生态环境科技有限公司，总工程师林松用向记者介绍他和团队多年在做的事。

生态污染预警监测平台

他口中的“土壤”，是公司自研的环保垂直领域AI模型；“花”，则是生长其上、落地应用的一个个数据产品。

贵州勘设生态环境科技有限公司成立于2011年，系勘设股份（贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司）资源与环境事业部下属企业，长期从事水、气、渣、土等环境要素检测，检测能力达1300余项。

公司典型项目

“我们这波人都是做环保的，我自己也是学环保的。”林松说，多年检测业务沉淀下海量监测数据。2022年起，公司依托历史数据启动模型研发，最初的目标很简单——“指导污水厂运营”。

公司典型项目

此后，模型应用越做越宽。2024年，公司以模型治理的数据完成数据资产入表，系贵州省首单。数据产品上架贵阳大数据交易所，实现真实交易，单笔最大成交额 132 万元。

“数据不出域”，是这家企业模式的特点：模型底座不对外出售，而是部署在客户侧运行，客户数据不离开企业，公司依托模型为客户“开出”各类产品。

“节能降耗”的账，同样算得清。林松举例，贵州一座日处理5万吨的污水处理厂，此前每月人机料费用约80万元，接入模型后，曝气、加药等环节精准控制，每月约节约14万元，“前期不要客户投入，省下的钱按7∶3分成”。

在数据价值化路径上，公司分“数据资产”与“数据运用”两条线推进：前者帮助企业完成数据资产入表、证券化、通证化，服务增值扩股与融资需求；后者开展数据产品交易、模型训练集销售，并探索环保、交通数据在市政、金融服务领域的应用。原始数据经清洗、分级分类后，可结合电力、气象等行业数据生成高质量数据集。

“目前已有大型企业来采购”。林松说：“以前画一张设计图要好几个月，现在模型一天就出来了，而且是根据历史数据推演的，更准。”

眼下，公司正建设环保检测“无人实验室”（黑灯实验室），由模型控制机械臂、AGV 小车自动完成加酸加碱、消解、化验等环节，首批覆盖 COD、氨氮、总氮、pH 等约 10 项常规指标，后续逐步扩容。预计今年 11 月底建成投用。

“这个实验室可以把灯全部关掉，不需要人，直接干活”。林松介绍，传统检测成本中人力约占六成，“无人实验室”不仅能够降低成本、提高效率，还能将实验人员从繁重、重复的实验工作中解放出来，投入其他更复杂的检验工作。

模型的应用边界还在不断拓展。林松介绍，除污染预警、污水处理厂智能运行外，模型还延伸至排污许可分析等场景。“环保太垂直了，市面上很难找到同类型；而模型是靠数据喂出来的，我们有大量的历史数据。”在他看来，十余年的数据积累，正是这朵“花”不断开下去的“养分”。

公司典型项目

“无人实验室”的另一重价值，在于让数据反哺模型。“数据产生以后，就会反哺我的模型，模型就会越来越好。”林松说，无人实验室投用后，检测数据将源源不断回流，推动模型持续迭代升级。接下来，公司还将在完成数据资产入表的基础上，探索数据资产证券化等新应用——“把土壤养得更肥，就能开出更多花。”

来源：天眼新闻